Solaranlagen aus Luftbildern
Schlüsselwörter: Elektrizität, Energie, Gebäude und Anlagen, Luftbild
Kategorie: Q1 Energie
Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus den verfügbaren kantonalen Luftbildern seit 2014 mit Hilfe von Deep Learning.
Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Solarthermieanlagen unterschieden werden.
Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.
Eine Übersicht der Qualitätswerte (False positive, False negative, Intersect over Union (IoU)) der verschiedenen Jahre ist in der Storymap verfügbar.
Inhalt
Diese Kollektion enthält folgende Datensätze.
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| ID |
SOLANL14_DS |
| Beschrieb |
Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2014 mit Hilfe von Deep Learning. |
| Datensatztyp |
Vektor
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| Nachführungsstand |
24.10.2025
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| ID |
SOLANL17_DS |
| Beschrieb |
Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2017 mit Hilfe von Deep Learning. |
| Datensatztyp |
Vektor
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| Nachführungsstand |
24.10.2025
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| ID |
SOLANL20_DS |
| Beschrieb |
Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2020 mit Hilfe von Deep Learning. |
| Datensatztyp |
Vektor
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| Nachführungsstand |
24.10.2025
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| ID |
SOLANL23_DS |
| Beschrieb |
Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2023 mit Hilfe von Deep Learning. |
| Datensatztyp |
Vektor
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| Nachführungsstand |
24.10.2025
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letzte Aktualisierung dieser Seite (Stand der Metadaten):
03.12.2025