Datensatz SOLANL14_DS
Solaranlagen 2014
Schlüsselwörter: Elektrizität, Energie, Gebäude und Anlagen, LuftbildKategorie: Q1 Energie
Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2014 mit Hilfe von Deep Learning.
Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Thermalanlagen unterschieden werden. Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.
Im Datensatz werden nur Solaranlagen mit einer Sicherheit von mindestens 0.90 geführt. Dies führt auf unserem Testset zu folgenden Qualitätswerten:
- Flase positive: 20.7%
- False negative: 11.1%
- Intersect over Union (IoU): 68.3%
Kollektionen
Dieser Datensatz ist in folgenden Kollektionen (Datensammlungen) enthalten:
Solaranlagen aus Luftbildern
SOLANLOF_COL
technische Informationen
anzeigen
| Elemente | ||
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| Flächen (SOLANL14_V1_PY) | ||
| Geo-Nummer | SOLANL14_V1_PY | |
| Z-Werte (Höhe) | Nein | |
| Ausdehnung, Nachführung | ||||||||||
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| Geographischer Bezug |
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| Koordinatensystem | CH1903+_LV95 | |||||||||
| Version | 1 | |||||||||
| Revision (Zeitstand) | 24.10.2025 (Revision 1) | |||||||||
| Geplante Nachführungen |
Metadaten:
bei Bedarf
Ressourcen: bei Bedarf |
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| Fortschrittsstatus | In Entwicklung | |||||||||
| Grundlagen | AV-Daten, UP10 | |||||||||
| Sprache, Zeichensatz | Deutsch (de-CH), UTF-8 | |||||||||
| Publikation | ||
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| Zugangsberechtigung | A: öffentlich | |
| Nutzungsbedingungen | Open-By | |
letzte Aktualisierung dieser Seite (Stand der Metadaten): 31.10.2025